Road to RoboTaxi

เครดิต:
คาซ บาร์นส์ -ไซบีรแอลเอฟที- ทหารผ่านศึกกองทัพเรือสหรัฐฯ และผู้สร้างเนื้อหา ติดตามเขาได้ที่ ช่อง Youtube-
ช้อปจากร้าน Kaz's ที่นี่ เพื่อรองรับ

Robotaxi หรือที่ Tesla เรียกว่า Cyber ​​Cab เป็นหัวข้อสนทนาที่พูดถึงกันมานานหลายปีแล้ว พูดง่ายๆ ก็คือ นี่คือระบบยานยนต์ไร้คนขับที่จะขนส่งผู้โดยสารที่จ่ายเงินเป็นจำนวนมากในอนาคตอันใกล้นี้

การทำงานในบริษัท Rideshare นอกจากจะเป็นผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ตัวยงแล้ว ฉันยังรู้ดีว่าต้องการทำอะไรเมื่อได้รับสิทธิ์เข้าถึงโปรแกรม FSD Beta ของ Tesla ในเดือนตุลาคม 2021 ภารกิจของฉันนั้นเรียบง่ายแต่ท้าทาย:

เพื่อจัดทำรายการและนำเสนอความคืบหน้าของ FSD จนถึงวันที่ Cyber ​​Cab จะกลายเป็นความจริง

ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2021 ด้วย FSD Beta เวอร์ชัน 10.2 ฉันได้ทำแบบนั้นและแบ่งปันกับชุมชนออนไลน์มาหลายปีแล้ว

ผลลัพธ์ของ RoboTaxi ที่แสดงปริมาณการเดินทาง (สีน้ำเงิน) และเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จ (สีเหลือง) จาก FSD 6 เวอร์ชันเริ่มตั้งแต่ v11.4.4 จนถึงปัจจุบัน v12.3.6

ความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับว่าคนขับต้องเข้าไปแทรกแซงเพื่อให้การเดินทางเสร็จสิ้นหรือไม่ หากจำเป็นต้องเข้าไปแทรกแซง การเดินทางนั้นจะถือว่าล้มเหลว www.teslafsdtracker.com/CYBRLFT

ภาพนี้ซึ่งแสดงผลลัพธ์ RoboTaxi ของฉันเป็นผลงานจากการรวบรวมและนำเสนอข้อมูลที่ฉันรวบรวมร่วมกับ Elias Martinez บนแพลตฟอร์ม X เป็นเวลาหลายปี เป้าหมายของเราคือการนำเสนอมุมมองที่เป็นกลางและครอบคลุมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ FSD ให้กับผู้ชมจำนวนมากทั้งภายในและภายนอกชุมชน Tesla เพื่อแสดงให้เห็นถึงการพิสูจน์แนวคิดและศักยภาพของเทคโนโลยีสุดล้ำนี้

ในเรื่องนี้ ระบบ FSD Supervised เวอร์ชัน 12 ได้สร้างความก้าวหน้าที่น่าประทับใจ โดยเพิ่มอัตราความสำเร็จเฉลี่ยจาก ~50% ในเวอร์ชันก่อนหน้าเป็น ~83% ในเวอร์ชันนี้ ซึ่งถือเป็นการเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับการตัดสินใจครั้งยิ่งใหญ่ของ Tesla ที่จะยกเลิกกลยุทธ์เดิมทั้งหมดและมุ่งเน้นไปที่เครือข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการฝึกด้วยวิดีโอล้วนๆ ด้วยความรวดเร็วของความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI และความเป็นผู้นำของ Tesla ในการใช้งาน FSD ในโลกแห่งความเป็นจริงตลอดหลายปีที่ผ่านมา ความเสี่ยงนี้จึงดูเหมือนจะเป็นการตัดสินใจที่ถูกต้อง

Causation Donut อธิบายเหตุผลของการแทรกแซงในระหว่างการเดินทางทั้งที่มีและไม่มีลูกค้า เพื่อจัดหมวดหมู่ให้ดีขึ้นว่าอะไรเป็นสาเหตุที่ทำให้ระบบล้มเหลว สิ่งที่คุณเห็นอยู่นี้เป็นสาเหตุของการเลิกใช้งานในเวอร์ชัน 12.3.6 โดยเฉพาะ

สีของโดนัทจะสัมพันธ์กับฉลากที่เห็นด้านล่าง เพื่อให้มองเห็นได้ชัดเจนที่สุดเมื่อเปรียบเทียบการปล่อย FSD แต่ละจุดที่ได้รับการกำกับดูแล
www.teslafsdtracker.com/CYBRLFT

Causation Donut เป็นที่ชื่นชอบมาอย่างยาวนานและช่วยแสดงให้เห็นว่าอะไรอยู่เบื้องหลังความล้มเหลวที่นำไปสู่ผลลัพธ์ดังที่คุณเห็นในตัวเลขผลลัพธ์ของ RoboTaxi ตลอดเวลาที่ผ่านมา Elias และฉันได้ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขและทำให้หมวดหมู่ต่างๆ เรียบง่ายขึ้น เพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งรบกวนหรือความสับสนที่ไม่จำเป็นเมื่อนำเสนอตัวเลขเหล่านี้

ฉันคิดว่าตอนนี้เป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องแยกแยะให้ชัดเจนถึงระดับความรุนแรงของการไม่ยุ่งเกี่ยวเหล่านี้ บางคนอาจคุ้นเคยกับคำว่าการไม่ยุ่งเกี่ยวที่สำคัญและการไม่ยุ่งเกี่ยวที่ไม่สำคัญ เพื่อให้เข้าใจง่ายที่สุด ต่อไปนี้คือวิธีที่ฉันจะอธิบายความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้

การถอนตัวที่สำคัญ

• การดำเนินการเพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นต่อบุคคลหรือทรัพย์สิน
• การดำเนินการเพื่อป้องกันการฝ่าฝืนกฎจราจร (สัญญาณไฟจราจร ป้ายหยุด ฯลฯ)-
• การดำเนินการที่เกิดขึ้นจากความล้มเหลวของระบบ (การปลดล้อแดงแบบบังคับ)

การถอนตัวที่ไม่สำคัญ

• ทุกสิ่งทุกอย่างอื่น ๆ

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ คุณจะเห็นความไม่สะดวกสบาย มนุษย์ แผนที่ ความปลอดภัย ปัญหาทักษะ การจัดเตรียม ข้อผิดพลาดของระบบ และข้อจำกัดของระบบ บนโดนัท ความปลอดภัยและข้อผิดพลาดของระบบเป็นหมวดหมู่ที่สำคัญ ในขณะที่หมวดหมู่อื่นๆ ทั้งหมดเป็นการไม่ดำเนินการที่สำคัญ

ความปลอดภัยอยู่ในประเด็นแรกที่เกี่ยวข้องกับความเสียหายต่อบุคคลหรือทรัพย์สิน และข้อผิดพลาดของระบบอยู่ในประเด็นที่สาม ซึ่งคือความล้มเหลวของระบบ เนื่องจากรถยนต์แจ้งให้คนขับเข้าควบคุมทันทีโดยไม่ทราบสาเหตุ แต่สาเหตุที่น่าจะเป็นไปได้ เช่น การสูญเสียการยึดเกาะหรือแสงสะท้อนจ้าจากโฟตอนของดวงอาทิตย์ที่กระทบกับกล้องของระบบ

ข้อบกพร่องส่วนใหญ่ใน FSD นั้นอยู่ในประเภท "ไม่สำคัญ" แต่ก็ยังถือเป็นจุดสำคัญที่ต้องปรับปรุงซึ่ง Tesla ยังคงมุ่งเน้นในการอัปเดตแต่ละครั้ง เป้าหมายคือให้ป้ายกำกับเหล่านี้อธิบายตัวเองได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ แต่ฉันได้อธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมใน RoboTaxi Reports ของฉัน

หลังจากสนทนากับผู้ฟังหลายครั้ง เราพบเห็นได้ชัดเจนว่าคำติชมจากลูกค้าที่ชำระเงินจริงจะมีค่ามากในการวัดความเป็นไปได้ที่ผู้ใช้บริการ Cyber ​​Cab จะกลับมาใช้บริการอีกครั้ง

ภาพนี้ประกอบด้วยคะแนนที่สำรวจจาก FSD เวอร์ชัน 12 ที่ได้รับการกำกับดูแลตามระบบดาว 1-5 ดาวทั่วไปที่ใช้โดย Uber และ Lyft
www.teslafsdtracker.com/CYBRLFT

ในช่วงเวลาที่ใช้ทดสอบระบบนี้ ฉันได้เดินทางโดยใช้ระบบ "RoboTaxi" มากกว่า 1,700 เที่ยว ซึ่งฉันได้สังเกตประสิทธิภาพของระบบตั้งแต่การรับจนถึงการส่ง และเห็นได้ชัดว่าฉันยังขาดองค์ประกอบสำคัญบางประการที่ทำให้ระบบประสบความสำเร็จในการใช้งานในอนาคต องค์ประกอบนี้ก็คือความพึงพอใจของลูกค้า

ลูกเล่นหรือลูกเล่นของปาร์ตี้ ซึ่งเรียกได้ว่าเป็นฟีเจอร์ "การเรียกอัจฉริยะ" ในปัจจุบันนั้นแทบจะไร้ประโยชน์ในโลกที่มีลูกค้าที่มีความต้องการง่ายๆ แต่สำคัญในการตัดสินใจว่าจะนำบริการนี้เข้ามาใช้ในชีวิตประจำวันหรือไม่ ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงเริ่มสำรวจความคิดเห็นของลูกค้าขณะใช้ FSD Supervised เวอร์ชัน 12 เพื่อดูว่าพวกเขาคิดอย่างไรกับประสบการณ์ดังกล่าว และผลลัพธ์ก็ให้ความสบายใจมาก

อย่างที่คุณเห็น มีผู้ใช้ 191 รายจนถึงปัจจุบันที่ให้คะแนนประสบการณ์ของตนในระดับ 5 ดาว ซึ่งมากกว่าผู้ใช้ระดับ 4 ดาวเสียอีก และได้สะท้อนประเด็นนี้ด้วยความคิดเห็นที่พบบ่อยที่สุดคือ "ฉันจะไม่รู้เลยว่ารถขับเคลื่อนได้เองถ้าไม่มีคุณบอกฉัน"

ด้วยผลลัพธ์เหล่านี้ ระบบ FSD Supervised ของ Tesla สามารถทำงานได้ในระดับที่ทัดเทียมกับคนขับร่วมโดยสารอย่างฉัน และภายในเวลาอันสั้น ระบบนี้ก็จะเหนือกว่าคนขับส่วนใหญ่ในกลุ่มนี้ได้อย่างไม่ต้องสงสัย อย่างน้อยที่สุด คนขับที่ได้รับการสนับสนุนจากระบบ FSD Supervised นี้จะก้าวขึ้นสู่จุดสูงสุดของการดูแลและความพึงพอใจของลูกค้า ซึ่งพิสูจน์อีกครั้งว่าผู้ที่นำ AI มาใช้จะเข้ามาแทนที่ผู้ที่ไม่ได้ใช้ AI

*ระบบ FSD Supervised ของ Tesla ไม่ใช่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ และผู้ขับขี่ต้องตื่นตัวและพร้อมที่จะเข้าควบคุมตลอดเวลา ผู้ควบคุมรถต้องรับผิดชอบต่อปัญหาใดๆ ที่เกิดขึ้นอันเนื่องมาจากการใช้งาน Tesla FSD Supervised อย่างไม่เหมาะสม